second-brain — propósito y criterio local
Fecha: 2026-09-19 Estado: decisión de proyecto (vigente)
Qué es
Un knowledge-factory local para auto-estudio: un grafo de conocimiento local-first (Markdown + frontmatter en Git) que sirve para pivotear y revisar visualmente el aprendizaje supuesto durante la licenciatura en Ciencia de Datos.
No es un producto, ni un portafolio, ni una herramienta para terceros. Es el instrumento con el que se audita el conocimiento que la carrera da por sabido —la “deuda de conocimiento”— y se convierte en nodos verificables: rutas de prerrequisitos, niveles efectivos, repasos programados, deuda explícita.
Criterio
- Local-only está bien. No necesita testigo externo, usuarios, ni deploy
para cumplir su función. El jardín (
nodo.ws) es un extra opcional, no la razón de ser. - La señal de avance es el uso real de estudio, no la publicación: slots
registrados (
npm run node:log), nodos que pasan deunseenalearningaapplying, deuda que baja, repasos que se cumplen. - El nudge de “¿quién lo ve esta semana?” NO aplica a este proyecto. Fue
pensado para trabajo creativo sin testigo; aquí el testigo es uno mismo
estudiando. No volver a plantearlo en
study/pendientes.md.
Consecuencia para sesiones futuras
Cuando haya que priorizar: gana lo que aumente la capacidad de revisar y pivotear el aprendizaje supuesto (cobertura de fundamentals, calidad enciclopédica de los nodos, rutas y repasos), no lo que aumente el alcance externo del proyecto.