○ unseen · kind concept · level 0 · 0h
- Requiere: Probability
Elegir una familia de distribución y estimar sus parámetros a partir de los datos; la base para simular, calcular p-valores o modelar colas.
Mecanismo. Se elige la familia (normal, gamma, Poisson…) y se ajustan sus parámetros maximizando la verosimilitud (MLE) o igualando momentos. El ajuste se evalúa con QQ-plots y pruebas de bondad (Kolmogorov–Smirnov, Anderson–Darling).
Límite. Ajustar no prueba que los datos sean de esa distribución: con n grande casi cualquier test rechaza, y con n chico casi nada se distingue. Es un modelo útil, no una verdad.
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- Requiere: Probability