○ unseen · kind concept · level 0 · 0h
- Aplica: Model Selection
- Requiere: Model Deployment
Curator: Estrategia para ejecutar sistemas de IA híbridos que maximizan privacidad y velocidad local, delegando solo tareas complejas a APIs externas. Clave para hardware limitado (Mac mid-tier).
Mecanismo:
- Router de Tareas: Clasificar la entrada por tipo:
- Razonamiento pesado/Síntesis: API Externa (Claude/DeepSeek Pro).
- Código/Estructura: Local (DeepSeek Coder 6.7B Q4_K_M).
- Resumen rápido/Filtrado: Local (Gemma/Mistral 2B-7B).
- Orquestador de Agentes: Estructurar el sistema en un Coordinador + Especialistas:
- Coordinador: Descompone objetivos grandes en tareas técnicas, comerciales y de diseño.
- Especialistas (9 roles): Diseño, Negocio, PM, Ciberseguridad, QA, UX, Trafico, Asistente, Arquitecto. Ejecutan asíncronamente.
- Agregación: El Coordinador o un modelo externo sintetiza las respuestas de los especialistas para generar una recomendación única y coherente.
Límite:
- Latencia en la ruta “Local → API” si el fallo local es crítico (requiere fallback rápido).
- Costo variable: Si no se filtra bien, llamar a modelos externos por tareas simples dispara costos innecesarios.
Ejercicio:
Crear un script Python que defina una función route_task(task_type) y ejecute llamadas asíncronas (asyncio.gather) para múltiples agentes en paralelo antes de la síntesis final.
Enlaces
- Aplica: Model Selection
- Requiere: Model Deployment