○ planned · proyecto
Otorga nivel a: Network Science · Resilience
Usa: Network Science · Time Series · Statistics · Resilience · Facility Location Problem
La resiliencia no es un concepto sino un proceso medible que requiere una función de desempeño, una disrupción externa negativa, una vulnerabilidad y una restauración en el tiempo. Ramírez Márquez (Stevens Institute of Technology) traslada ese marco de ingeniería/fiabilidad a comunidades, usando investigación de operaciones para medir y decidir sobre problemas sociales como el acceso a comida fresca en México.
Hallazgos clave
- Sin función de desempeño no hay proceso de resiliencia (ej. tiempo de traslado que sube por la lluvia).
- La disrupción debe ser negativa respecto al desempeño; si el sistema nunca se perturba, es invencible, no resiliente.
- El triángulo de resiliencia es un costo: se minimiza reduciendo vulnerabilidad o acelerando la recuperación.
- Resiliencia ≠ confiabilidad: avión/celular se diseñan confiables; la red eléctrica y el metro deben ser resilientes.
- En Atizapán, los supermercados venden ≤10% de fresco, así que tianguis = acceso a comida fresca; Facility Location Problem para comparar status quo vs óptimo.
- El análisis técnico no basta: requiere engagement con la comunidad; menor inequidad → mayor cohesión → mayor resiliencia.
Módulos
- Definición y origen — elasticidad, ingeniería de materiales.
- Resiliencia como proceso temporal — F(t), triángulo de resiliencia.
- Resiliencia vs confiabilidad — qué sistemas son cuáles.
- Sistemas en red y comunidades — energía, transporte, cohesión social.
- Caso Atizapán — accesibilidad a comida fresca, Facility Location Problem.
- Rutas, marginalización y social media — Sandy, olas de calor.
Fuente: https://www.youtube.com/watch?v=vxjAHvRjJJ8 · Transcript local: data/cursos/datapub-resiliencia-comunitaria/resiliencia-comunitaria.srt
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